CV
基本信息
齐炜祯 (Weizhen Qi)
邮箱: qiweizhen AT outlook.com
出生: 1997年8月,男
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=rme-IWIAAAAJ
工作经历
云玦科技 | 联合创始人 & CTO (2025.07 - 至今)
- 定义公司的AGI技术路线图,开创性地提出了”自主蝶变体”(AMI)的”四大公理”(无损进化、物理闭环、自举演化、个性化状态)。
- 取得通用智能体核心榜单GAIA的世界第一,科研成果将于12月底或者1月初发布。
- 主导设计了”云玦One OS”,一个以”用户意图”为内核的”关系型智能体原生操作系统”。
- 设计了”软件先行”(iOS App验证)与”硬件V1”(端云协同)相结合的研发交付路线图。
中关村学院 | (兼职)科研共建导师 (2025.07-至今)
中关村学院、中关村人工智能研究院 | 博士生科研导师、研究员 (2025.03-2025.07)
- 指导多名博士生的科研工作
教育经历
微软亚洲研究院 | 联合培养博士 (2019.09-2024.11)
- 以微软内部各工业落地为导向,积累大量工程落地和以落地为导向的科研经验。
- 第一作者提出ProphetNet: 科研上,提出的MTP被广泛验证和采用,并逐渐成为替换掉逐词预测的预训练范式,被DeepSeek V3、Qwen-3-Next等世界一线模型使用。工业上,大幅度提升必应的营收(是预训练策略替换掉传统NLP策略的基座模型)。
- 独立开展500卡A100、5TB语料的预训练工作ProphetNet-X: 科研上,是首个同架构多任务的预训练模型簇。工业落地上,支持必应的跨语言生成能力,也是微软小冰等模型的基座模型。
- 第一作者提出BANG: 科研上,是首个非自回归预训练大模型,支持在效率和质量之间的权衡。工业落地上,支撑必应<50ms的实时响应。
- 参与工程院与OpenAI合作的GPT-3的源代码落地、优化: 在输出效果完全不变的情况下,为GPT-3带来5-10倍输出速度提升。发表EL-Attention,集成入主流Huggingface Transformers代码库,是业界首批提出KV Cache优化的学者之一,其核心思想与后期DeepSeek的MLA等高效部署的推理算法一致,为大模型的实战落地扫清了障碍。
- Visual ChatGPT的核心作者之一: 开源一周获3万Star,该工作开创性地定义了以LLM为中心的、调用多模态工具以完成复杂视觉任务的智能体范式。
- 在读期间,独立开发项目,包含服务于中小B商家的自媒体自动生成Agent、书籍新闻的动态知识图谱构建和一致性审核、量化套利等。
中国科学技术大学 | 本科生 (2015.09-2019.06)
- 高中生全国物理竞赛山东省一等奖、中国科大物理冬令营金奖,物理专业满绩点转计算机。
- 微软联培、推免保送排名学院第一,毕业绩点排名学院第三。
台湾大学, 资讯工程 交换生 (2017.02-2017.07)
滑铁卢大学,软件工程+深度学习 访问学者 (2018.07-2018.10)
学术服务
- ACL、EMNLP ARR 2025领域主席(Area Chair)
